【供稿 陈俊言】为深化产教融合、夯实学生数据实操能力，助力“数据资产开发运营”微专业建设，我院特邀国内头部车企高级算法工程师徐敏杰进校开展数据标注专项实训教学，全体微专业学生参与学习。本次实训分别于6月28日在B108教室、7月5日在A203-207教室顺利开展。
徐工拥有8年行业深耕经验，专注于智能驾驶决策规划与运动规划领域，擅长将模仿学习应用于复杂城市场景的智能驾驶策略生成。在企业量产项目中，他主导规划模块数据闭环体系建设，牵头制定多类交互场景的数据标注行业规范，具备丰富的一线项目实操与标准化建设经验，熟知产业真实岗位需求与数据生产标准。
授课中，徐工立足人工智能与数据资产产业前沿，紧扣企业岗位真实诉求，系统讲解数据标注核心原理、实操规范与行业重难点。课程打破传统理论授课局限，深入阐释数据标注在AI全产业链、数据资产开发运营中的核心价值，讲解标准化数据生产、数据闭环迭代对AI模型商用、数据资产落地的重要意义，帮助学生打破浅层认知，构建系统化、立体化的专业行业视野。
本次实训课堂氛围热烈、内容扎实。徐工授课深入浅出，结合真实产业案例拆解专业知识点，贴合学生学习节奏精准教学。针对学生提出的专业难题、岗位发展困惑等问题，他逐一细致答疑指导，帮助学生夯实专业基础，明晰行业发展趋势与岗位核心能力要求。此次专家实训授课，有效拉近了学生与产业一线的距离，显著提升了学生的专业认知与实操素养。下一步，学院将深化产教融合，聚力培育数字产业高素质技术人才。
